傅立叶变换红外光谱仪的优点?
其主要优点如下：
1）扫描速度快。傅立叶变换红外光谱仪的扫描速度比色散型仪器快数百倍，而且在任何测量时间内都能获得辐射源的所有频率的全部信息,即所谓的“多路传输”。对于稳定的样品，在一次测量中一般采用多次扫描、累加求平均法得干涉图,这就改善了信噪比。在相同的总测量时间和相同的分辨率条件下，傅里叶变换红外光谱法的信噪比比色散型的要提高数十倍以上。
2）具有很高的分辨率。分辨率是红外光谱仪的主要性能指标之一，指光谱仪对两个靠得很近的谱线的辨别能力。傅里叶变换红外光谱仪均有多档分辨率值供用户据实际需要随选随用。
3）波数精度高。波数是红外定性分析的关键参数，因此仪器的波数精度非常重要。因为干涉仪的动镜可以很精确地驱动，所以干涉图的变化很准确，同时动镜的移动距离是He-Ne激光器的干涉纹测量的，从而保证了所测的光程差很准确，因此在计算的光谱中有很高的波数精度和准确度，通常可到 0.01cm-1。
4）极高的灵敏度。色散型红外分光光度计大部分的光源能量都损失在入口狭缝的刀口上，而傅立叶变换红外仪没有狭缝的限制，辐射通量只与干涉仪的平面镜大小有关，在同样的分辨率下，其辐射通量比色散型仪器大得多，从而使检测器接受的信噪比增大，因此具有很高的灵敏度，由于此优点,使傅立叶变换红外光谱仪特别适合测量弱信号光谱。
5）研究光谱范围宽。一台傅立叶变换红外仪只要用计算机实现测量仪器的元器件(不同的分束器和光源等)的自动转换，就可以研究整个近红外、中红外和远红外区的光谱。
主要就这几点哈。
傅里叶变换红外光谱仪和拉曼光谱的区别
傅里叶变换红外光谱：
我们得到的谱图是由原始的干涉信号经过傅里叶变换后的图。
拉曼光谱：
拉曼光谱和红外光谱分别是由拉曼光谱仪和红外光谱光谱仪检测得到的，这两种仪器的工作原理不同。
拉曼光谱和红外光谱分都可以提供分子的结构信息。
1.傅里叶变换红外（FT－IR）通过迈克尔逊干涉仪将物质的吸收光谱信号转换成时间域信号，在通过.傅里叶数学变换转换成我们通常熟悉的谱图信号．拉曼光谱是测量漫反射信号．这是他们仪器原理上的区别．
2.在IR中，物质的偶极距必须发生变化，才能产生信号，而在拉曼中，必须极化率发生变化.
3.两者是互补的，有些分子结构较对称的（比如二氧化碳是非极性分子，在IR中无信号或很弱）但在拉曼中由于其电子云密度大，很易极化，极化率大有很强的信号．这就互补了，他们测的都是分子骨架的振动－转动信息．
信息安全专业考研方向有哪些？
信息安全专业考研方向有：1. 大数据方向：大数据方向主要是进行对海量数据的管理和处理，传统的数据处理模式在大数据面前由于其冗长的处理时间而失去意义，因而需求新的算法及处理模式来应对纷繁的数据，大数据方向的入行门槛相对较高。不过伴随着前人算法的愈发成熟，门槛也在逐步降低，就业形势也相对优秀，大数据和云计算技术的组合上限和下限都很高，其学习难度也不低。2. 人工智能方向：人工智能方向更多的是处在理论上的发掘，真正落到实处的技术其实相对较少，这也导致了其有着极高的门槛和相对于普通人较低的下限，但其下属的技术例如NLP，机器学习，文本识别，图像识别等技术仍有着很好的前景，此方面的技术专业需求面很广，不仅仅是技术，数学，离散等知识也是其必备科目。对于初学者友好度低，在职业前景方面更多的趋向于算法分析架构此类，前景良好。3. 传统计算机方向：互联网公司的高红利无疑给纯软件方向带来了红利，不过现在随着中低端人才的饱和，互联网的高薪也慢慢了偏向于真正的技术人才，传统的计算机方向稳扎稳打也能获得很好的前景，根据个人的兴趣选择相关的方向，才能有更好的动力来前进从而达到自己的目的。扩展资料：信息安全专业考研方向具体到学院学习上，它的研究方向和侧重点大不相同。值得注意的是，除了信息安全基础专业，还有与文科艺术类、理工科相交叉的专业。比如计算机专业与文科艺术类相交叉的就有：计算机美术设计专业，网页设计专业，影视动画设计专业，环境艺术设计专业等；与理工科相交叉的专业有：数学与应用数学专业，自动化专业，信息与计算科学专业，通信工程专业等等。可见，计算机专业的学习内容十分广泛，并且计算机应用又在不断地产生出新的专业，专业前景也是不错的。参考资料来源：百度百科-信息安全专业
机械设计制造及其自动化专业学生考研普遍选择什么专业？
先自我介绍一下吧，本人是华东理工大学机械工程在读硕士一枚，我也是才经历过考研不久的男人，我想在这个问题上，我想当有发言权。言归正传，首先我简单介绍一下自己的情况，我的本科就是普普通通的一本院校，所学专业是机械设计及其自动化。然后，在找工作的时候处处碰壁，最后下决心考研，在选择专业的时候我也想过很多问题，比如，什么专业以后发展会更好，什么专业能有更高的收入等等。其实，这些在我经历了以后，我才明白的。大多数机械的学生考研以后都学择了机械电子这一块，可能是和现在社会的一些就业形势有关吧。因为，现在是大数据和智能制造的时代，不仅仅需要过硬的专业基础知识，以后工作的环境都是涉及到各个学科，所以要在各个方面都能学到一些知识，所以我选择了机械电子专业。下图就是我实习的时候一些现场照片，是一家造汽车发动机的公司。从图上，我们可以清晰的看到有很多电线和这个发动机连在一起，这些大多数都是传感器，所以，机械不仅仅要会设计建模，其他的电子知识也需要知道。因为考研，就要涉及到选导师的问题，你所真正学习和研究的方向是和你的导师息息相关的。所以，在选导师的时候一定要了解一下导师的研究方向，看看是不是自己想要的专业，自己对老师的方向感不感兴趣，这些都很重要。不知不觉侃了这么多，哈哈，希望我的回答能给你一点启发。