spss主成分分析步骤

spss主成分分析步骤是什么？

spss主成分分析法详细步骤：1、打开SPSS软件，导入数据后，依次点击分析，降维，因子分析。如图1所示：2、打开因子分析界面之后，把需要进行分析的变量全部选进变量对话框，然后点击右上角的描述。如图2所示：3、勾选原始分析结果、KMO检验对话框，然后点击继续。如图3所示：4、点击抽取，方法里选择主成分再点击碎石图。如图4所示：5、点击旋转，再点击最大方差旋转。如图5所示：6、点击得分，再点击，保存为变量及显示因子得分系数矩阵。如图6所示：7、最后点确定就可以在输出截面看到主成分分析的结果了。如图7所示：扩展资料：SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口。

spss主成分分析结果解读

结果分析（1）KMO与巴特利特球形检验由表可以知，巴特利特球形检验的统计量值为3960.473，相应的概率P值为0。在显著性水平下，应拒绝原假设，认为相关系数矩阵与单位矩阵存在显著差异。同时KMO值为0.844，根据Kaiser给出的度量KMO的标椎可知问卷题项适合做因子分析。（2）公因子方差提取值表示每个变量被公因子表达的多少，一般认为，大于0.7就说明变量被公因子很好地表达。由表可以看出，绝大多数变量的提取值大于0.85，变量能被公因子很好地表达。（3）解释总方差提取方法：主成分分析法（4）旋转成分矩阵提取方法：主成分分析法（5）计算因子得分:因子分析是基于研究各题项之间的内部依赖关系，将一些信息重叠、相关性高的变量指标归结为几个不相关的综合因子的多重统计方法。通过SPSS23.0得出的成分得分系数矩阵，见表，可得到、、、、公因子的得分表达式为：其中、、、、公因子分别代表基础技能，创新能力，资源运用，合作精神，创新思维。

spss主成分分析是什么？

spss的主成分分析主要应用在因子分析里，目的是将原来很多的因素，通过他们内在的相关分析，整合成新的一个或多个相对独立的综合因素，来代表原来散乱的因素。例如我们测量客户满意度设计了10个题目，那数据收集完后，就可以通过因子分析，来看看这10个题目是否能综合成几个因素。通过spss的主成分分析，就可以得出相应结果。结果可能是其中5个题目的相关显著，可以通过一个因素来归纳这5个因素，另外3个、 2个也可以分别组成一个，而且主成分对应的特征值大于1，这样就最后就可以通过3个综合因素来研究和分析客户满意度了。主成分分析可以理解为一种数据的处理理论，也可以理解为一种应用方法。而因子分析则可以理解为一种应用方法，因为做因子分析采用的比较多的就是用主成分分析的方法来浓缩因子。所以其实所谓的区别只不过是在学科研究当中存在的，因为同属于统计学的理论，所以一定要找出两者的区别来。但是如果你只是应用的话，那就没必要考虑两者有什么区别。

SPSS中,主成分分析后怎么做回归分析?

保存因子分析就好，如果用spssau分析前先勾选“因子得分”选项，即可在分析后得到因子得分项。spss直接把几个因子都已经算出来了，就是duFAC1-1列就是因子F1，同理可以得知F2，F3....不用算的，如果问F1怎么来的，就说是F1=0.701X1-0.549X2+0.736X3+0.216X4+0.112X5-0.318X6。如果进行主成分分析之后又要进行回归分析，应该是用提取出来的主因子作为自变量进行计算的，回归是只能有一个自变量，一个因变量才算回归的，如果不是的话，建议你使用多项式属分析。把因变量的值还有自变量的值放到EXCEL里，按列排列。然后全部圈起来，找图表选项，绘制散点图，之后对其中的点点击右键，进行数据拟合就可以得出式子。扩展资料：标准逐步回归法做两件事情。即增加和删除每个步骤所需的预测。向前选择法从模型中最显著的预测开始，然后为每一步添加变量。向后剔除法与模型的所有预测同时开始，然后在每一步消除最小显著性的变量。这种建模技术的目的是使用最少的预测变量数来最大化预测能力。这也是处理高维数据集的方法之一。参考资料来源：百度百科-回归分析

SPSS与主成分分析

我用SAS做的主成分分析，SAS与SPSS一样都是常用的统计软件。PS：在图中，一些重要的结果用中文标识。以下是SAS运行的程序：data ex81; input number x1-x5@@; cards;1 7109 4213200 71.98 60.88 39023.852 1795 1321700 19.42 14.6 15128.453 489 232200 1.72 1.11 529.364 627 267200 0.13 0.1 59.985 350 177000 0.11 0.04 60.626 344 168800 0.02 0 3.537 329 176700 2.56 0.78 1571.138 279 153600 0.39 0.25 98.169 510 199400 0.42 0.19 93.310 631 421400 0.25 0.04 49.5211 548 508900 46.13 43.37 21207.412 149 76400 0.12 0 24.7713 429 144900 0 0 1.4914 315 142300 0 0 2.3115 314 222700 0.7 0.4 193.82;run;proc princomp data=ex81 prefix=Z out=o81; var x1-x5;run; proc plot data=o81; plot Z2*Z1 $ number='*'/box;run;proc sort data=o81; by Z1;run;proc print data=o81; var number Z1 x1-x5;run;proc sort data=o81; by Z2;run;proc print data=o81; var number Z2 x1-x5;run;proc sort data=o81; by Z3;run;proc print data=o81; var number Z3 x1-x5;run;proc sort data=o81; by Z4;run;proc print data=o81; var number Z4 x1-x5;run;