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app留存率

时间:2024-04-26 22:27:31 编辑:莆仙君

如何分析活跃用户和留存用户?

本文会从什麽是活跃用户,什麽是留存,为什麽要做留存分析,活跃、留存和产品增长之间的关系,以及怎麽做活跃分析和留存分析,来给大家展开话题。|活跃用户与留存定义,以及和增长的关系在互联网行业里,通常我们会通过拉新把客户引过来,但是经过一段时间可能就会有一部分客户逐渐流失了。那些留下来的人或者是经常回访我们公司网站/App的人就称为留存。在一段时间内,对某个网站/App等有过任意行为的用户,称之为这个网站/App这段时间的活跃用户,这个任意行为可以是访问网站、打开App等等。现在大家经常会用到所谓的「日活」(日活跃用户量,DAU)、「周活」(周活跃用户量,WAU)来监测我们的网站,有的时候会看到我们的「日活」在一段时期内都是逐渐地增加的,以为是非常好的现象,但是如果没有做留存分析的话,这个结果很可能是一个错误。比如某公司做了很多拉新活动,人是带来了很多,活跃用户数在不断上升,但是就代表客户在不断增长吗?也许这只是拉新人数太多掩盖了流失率居高不下的问题,实际上客户的留存是在逐渐降低的。下面带大家深刻认识增长和留存的关系。第一张,看似增长的活跃人数:横轴代表时间;纵轴代表周活跃量的总人数,最外面的曲线代表总人数的不断增长,尤其是在初期。再看图形里面的每一个颜色,随着时间的变化而不断变细。这些不同颜色代表每周进来的用户,他们随着时间的变化慢慢流逝,最后只有一小部分群体留存下来;而最外面的曲线代表的就是留存的总人数。这其实是一个留存的堆积图,把每一天的留存都堆积起来形成了周活跃用户;同时这里面有进有出,总的就是周的活跃量。第二张,真正增长的活跃人数:随着时间的变化,我们可以看到不同层级的颜色,经过一段时间变成平稳的一条线,这说明我们的客户有一部分留存下来。这时,我们不仅有拉新拉来的新用户,也有之前留存下来的老用户,这些用户数加起来才是真正的用户增长。分析上面的两条曲线,我们能发现表面上用户都在增长。但是透过现象看本质,第一张图的用户留存是在不断减少的,而第二张用户留存在后期趋于稳定,所以总用户数在不断增长。要想实现持续的真正的增长,就要设法让用户留下来。|从业务角度来看,我们为什么要关注留存呢?留存的分析意义何在?在产品的渠道推广上,往往是需要投入金钱成本的,近几年渠道推广价格越来越高,CPC/CPD/CPT/CPA等等定价不断上涨,应用商店的CPT价格更是在半年间翻了几番。另外特别像SaaS企业,获得一个客户无论在时间上还是在金钱上成本都是非常巨大的,也许要花掉两到三个月的时间才能获得一个客户。以上面左边的图为例,刚开始这个客户,我们花了6000多美元的成本才把这个客户得到。得到了以后一般情况下客户对咱们这些企业可能就是按照一定的现金流给我们付钱,比如说付500美金,就这样一直地付下去。这样你就会发现前期成本很高,也许我们只有通过客户使用产品一年或者两年的时候我们才能收回成本。如果这个客户在之前就流失掉了,流失掉就意味着咱们的产品亏本了,连本都没有返回。再来看右边的这张图,这张图讲的是每位客户成本的应收的现金流。第一个月得到这个客户我们花了6000刀,然后这个客户就每个月给我们付费,比如说每个月付500刀,他要到第13个月的时候我们才能达到所谓的收支平衡,从14个月以后才开始逐渐地赚钱,如果我们的留存没有做好,客户在用了两个月以后就走掉了,那这部分钱我们就流失了。所以说留存有一个非常重要的意义,客户使用咱们公司的产品,时间越长越好,越长带来的现金流或者利润越高,这就是留存的一个非常核心的意义。如果我们的留存做得好,客户就会一直使用我们的产品,一直给我们带来财富。从上图中我们可以看到两点:第一个就是使用的时间,留在我们产品的时间越长越好;第二个,希望利润越高越好。利润如何越高越好?就是我希望我的留存率越来越高,这样利润的面积也就越来越大。|如何做留存分析,通过留存分析提高我们的留存曲线某段时间的活跃用户中包含了老用户和新用户,所以在做活跃用户分析时,需要考虑新老用户比例,如NDAU(日新增用户)/DAU比例,来看新用户在整个活跃用户的占比。新用户引流靠拉新,而老用户则需要做好留存,所以我会着重讲下如何做留存分析。1.留存分析概述以下图为例:假如现在我们产品的留存度是上图最下面那条绿色的线,纵轴是留存的比例,横轴是时间。一天过后,我们拉新获得的100%用户只留下35%,第7天变成了20%,然后缓慢下降,到了第60天以后达到一个大约10%的效果。这个效果我们看看能不能通过某些方面的改进,让它逐步提升呢?假如我们让绿色的留存度的线上升到橙色的线,再上升到红色的线,那么第一天留存率高达到70%,七天留存率也有60%多,到了60天、90天的时候留存率也能高达60%左右。这就是说我们前面通过市场拉新获得的百分之百的人数在经过90天以后有60%的人留下来了。刚开始的时候看绿色的线我们的90天的留存率是10%,如果通过我们的努力能让它达到60%,这会给我们带来源源不断的财富和现金流的收入。以上是SaaS行业,但是对于电商,内容社交类行业来说。同是如此。Facebook上个季度能做到60美金的广告营收,还是因为那庞大的用户群体。2.留存曲线的三个部分今天通过留存分析的一些方法来给大家一些思路,看看如何通过优化产品的方式来提高我们的留存率。下面是一个常见的留存曲线,我把它分成了三个部分:第一部分是振荡期,第二部分是选择期,第三部分是平稳期。振荡期,我们可以看到拉新过来进入我们公司网站或者是下载APP的人数在前几天剧烈地减少,由100%几天就变成了百分之十几或者更低,这个期叫振荡期。过了振荡期以后就是选择期,一般情况下客户在这段时间之内对我们的产品有了初步的了解,他开始探索我们公司的产品,看看这个产品有没有满足客户的一些核心需求。如果能满足,顾客很有可能就留下来了;如果没有满足,那客户就要走掉了。过了选择期就是平稳期,留存率进入一个相对稳定的阶段。对于不同时期,我们应该有不同策略,总的来说,在振荡期和选择期,我们应该关注新用户的留存,进入平稳期以后,着重关注产品功能留存。|案例下面,我用两个实际案例来谈一谈留存分析。讲解之前我们先提一下,留存分析的步骤。当然数据分析的基本步骤都比较相似。1.CASEONE我们通过例子来讲解,Sidekick——一家做强化email功能的SaaS公司,可以用它的个性化模板给别人发邮件,还可以监控收邮件的人是否打开了邮件。下图这三条留存曲线代表2014年12月份的第一周、第二周和第三周客户留存的表现,这就叫数据的监控。留存曲线持续下降,就是从数据监控中发现的问题。具体来说有这样两个问题:第一,第一周的留存率大幅度下降;第二,第二周没有出现我们非常期望的——留存是平的,我们希望客户留下来,但是还是在降低。降低就意味着总有一天我们拉新过来的所有人都会走掉。这个时候就制定出来两个目标:第一,我们希望第一周的留存升高,不再继续降低,如果你是一个2C的企业,可能就是次日留存率提高。第二,希望我们的留存曲线不再下降,进入到一种平坦的样式。目标的留存曲线应该是下图这样:这家公司通过不断实践和分析,最终将留存率保持在20%以上。那么他们是如何做到的?他们已经发现了留存率下降这个问题问题,但是还不知道问题的原因,接下来需要探索数据找到留存下降的原因:我们先做一个用户分群,然后分别对比来看留存和流失人群的行为。这家专门做邮箱的公司发现,第一周流失的人当中,在第一天发送邮件次数是一次的有60%,发送二次的只有20%左右,也就是说60%的用户使用了一下产品就走了。所以接下来我们就要问问这些用户到底为什么走?于是根据用户的反馈做了一个饼状图统计,很明显,有两个大问题:第一个30%没有感受到价值:代表这款产品没有产生价值就想把它卸载。第二个30%不理解产品用途:这款产品我下载了,但是不是我以为那样的。这两部分用户占了60%,我们经常说要倾听用户的心声,首先要解决的就是这60%人的问题,由此可以假设:用户没有很快地发现我们的产品价值。a.砍掉使用频率低的功能于是他们做的第一点就是,既然用户不能很快地发现我们的产品价值,那我们就把复杂难懂的一些功能先砍掉,然后看看留存率有没有提高,结果发现留存率继续下降,没有任何提高。b.提示用户发现产品的价值接下来第二个尝试,既然用户不知道我们的产品核心价值是什么,我给他们提示,结果留存率继续下降,这个方法也不行。c.通过视频引导用户第三个尝试,既然用户不知道怎么用我们的产品,那么我们就做一个录像,其实很多公司都在做,最后数据表明还是不行。d.只要一句话他们大概做了20多个实验后才发现一个可行的办法:他们在用户下载安装完产品后,写了一句话:你可以去你的邮箱里使用你的email了。他们发现产品要从网页上下载,而用户使用却在客户端使用,用户可能没想那么多,觉得既然在网站上下载了一个插件,直接在网站上用就行了,而没有去回到用户的客户端。于是他们就给了一个提示:你现在直接去你的outlook用就行了。加了这句话后,留存效果就变了很多。这个是数据的结果,之前是蓝色的,最后提升成黄色:将新用户留存提升上来以后,接下来我们来看第2个问题,我们的目标是将处于平稳期的留存曲线上移。对于这个问题,很重要一点就是将产品按照功能拆分,查看每个功能的留存。我们称之为产品留存分析(大家可以用GrowingIO进行实践)。我们需要了解这款产品中所有不同功能的留存率,哪些留存率趋势在降低,哪些在升高。并对留存率降低的功能进行分析找出原因。属于产品方面的,我们利用上面介绍的方法论,进行产品优化,属于运营方面的,我们做运营去换回客户。他们通过不断试错,分析,监控,将产品功能留存率降低的部分改进,再优化,进而使留存保持在了一个较高的水平。无论我们现在做留存还是拉新,基本上都是一样的,刚开始的时候我们把每一个关注的核心功能都监控好,如果发现了异常,就开始分析问题,我们可以:进行各种各样数据探索来发现问题。设立一个目标,比如希望半年时间内让留存曲线升高10个点(10个点是非常厉害的提高了)。Sidekick从12月份到5月份用了半年时间,在这半年之中不断地进行假设、验证、分析、观察才让留存有了很大的提升。|探索你的产品的MagicNumber2.CASETWO以1个社交App为例子。我们都知道用户能留下来的核心的原因是还是产品功能设计能否满足了客户的核心需求。如果能满足的话,我们能不能再进一步,我们这个产品的设计能否比较好的、比较快的、比较方便地满足客户的核心需求,这是第二点。所以我们需要了解新用户使用过哪些功能,或者说发生过什么行为后,他们留下来了。进一步的,我们需要知道用户访问初期在网站/App的某些行为、频次可能会让用户留下来,并且长久使用,成为忠诚用户。发现了这些行为和发生次数,优化产品,促进用户使用这些功能,就可能带来更高的留存率。我们希望新用户在使用App的时候能够尽早的对我们的产品说“aha!”,希望他们能快速发现产品价值,并且留下来。因此希望能找到我们APP的魔法数字。现阶段我们最关注的是用户初期留存,所以需要了解用户在使用APP早期(第一周做的事情)和次周留存之间的关系,并且找到那些具有高留存的行为。为此我们做了如下几点:1.明确衡量的目标:对于我们来说,我们关注的是第一周的留存和次周留存之间的关系。具体来说,我们希望找出用户的那些次周留存高的行为。2.确定新用户早期OnBoarding时候的行为。比如登录次数,信息发送个数,关注人数,分享次数,点赞次数等。3.分别计算在一定时间内这些行为和次周留存的相关关系,找出在第一周不同行为的次数和次周留存率之间的关系。我们发现新用户首次访问7天内,以下四个行为、频次都与次周留存具有很强的正相关关系:发送信息6次、点赞8次、分享5次、关注人12人。然后我们根据公司现阶段战略,每个行为的人数占比,可实现的难易程度,将“分享5次”和“关注12人”当作我们MagicNumber的候选名单。然后我们使用A/B测试,通过产品和运营上的改变,让两组用户分别尽可能多的达到这个两个指标。然后,我们对这两组用户进行了验证,我们发现促进用户分享的那组用户,次周留存并没有得到太多提升;而关注12人的那组用户,次周留存有大幅提高。最后我们将7天内关注12人当作我们的Magicnumber,并将这个指标当成我们衡量用户OnBoarding效果的最重要参考。在选择用户OnBoarding过程决定性的产品时,需要遵循这个原则:做过的都留下,留下的都做过;没做过的没留下,没留下的没做过。注意:发现公司“魔法数字”的过程可能远比上述案例复杂,但是一旦找到公司的魔法数字将会给您的公司带来巨大的增长。|总结我们的第一个Case通过用户的分群和对比,并加上用户的调研,结合起来提出问题,找到问题的根本原因,最终找到产品的解决方案。第二个Case更侧重于找到相关行为的BehaviorCohort与留存的相关关系。并找到一系列MagicNumberCandidates。然后去验证,找到公司最适合的MagicNumber去驱动用户留存。这两个切入角度,其实都是符合我上面讲解的用户留存方法论的。秉持正确的分析方法论,然后不断去探索,大家就能找到驱动用户增长的办法。一旦留存曲线提升上来后,我们就可以做用户的变现甚至其他事情,这样我们的用户才会慢慢地增长,最后实现留存的增加。我们不断地拉新,让用户不断地增长,留存的用户慢慢在后来平稳地堆积下来,这些都是我们最重要的用户,是可以变现的。而那些不平稳的用户,我们还要做各种各样的产品的修改、运营或者是市场方面的操作,让他们逐渐地变成留存用户,然后开始变现,实现企业活跃用户的真正增长。本文


如何分析活跃用户和留存用户?

方法如下:1、活跃用户用户每天既会不断新增,也会不断流失,如果单独只看每日活跃用户数,是很难发现问题的本质的,所以通常会结合活跃率和整个APP的生命周期来看。活跃率是指活跃用户/总用户,通过这个比值可以了解你的用户的整体活跃度,但随着时间周期的加长,用户活跃率总是在逐渐下降的,所以经过一个长生命周期(3个月或半年)的沉淀,用户的活跃率还能稳定保持到5%-10%,则是一个非常好的用户活跃的表现,当然也不能完全套用,得视产品特点来看。2、留存用户留存用户和留存率通常反映了不同时期获得的用户流失的情况,分析这个结果往往是为了找到用户流失的具体原因。活跃用户,是相对于“流失用户”的一个概念,是指那些会时不时地光顾下网站,并为网站带来一些价值的用户。 流失用户,是指那些曾经访问过网站或注册过的用户,但由于对网站渐渐失去兴趣后逐渐远离网站,进而彻底脱离网站的那批用户。活跃用户用于衡量网站的运营现状,而流失用户则用于分析网站是否存在被淘汰的风险,以及网站是否有能力留住新用户。我们经常看到某些数据分析报告中说:某某网站的注册用户数已经超过几百万,其实这些数据并没有太大的意义,因为可能这几百万里面很多用户都已经不再登录该网站(流失用户),真正最近登录过或有过操作行为的用户(活跃用户)其实就寥寥几万。所以对于一个网站而言,真正有意义的是活跃用户数而非总用户数,因为只有这些用户在为网站创造着价值。事实上,很多公司对活跃用户定义有不同的标准。他们为了吸引眼球,为自己的运营方案服务,往往有意拉长统计时间段。一般来说,应以15日和30日流失率为依据。

为什么说好的活动运营能够使APP提高APP留存率,怎么做好活动运营才能提高APP留存率呢?

一竞品分析1.选择竞品,做好定位(选择两个产品最好,最多三个)如何获取竞品?A百度搜索类似产品关键词,假设你的产品是一款旅游分享类APP,你可以输入主要关键词”旅游app”,一般排在自然排名前面,百度竞价推广前面的产品都是竞品。B各大移动应用市场上用关键词查找,如91应用市场,应用宝,豌豆荚等。C行业网站上查找最新信息,比如旅游APP,你可以到专业旅游资讯网,如欣欣旅游网,环球旅讯,劲旅网等搜索APP相关信息。D咨询类网站如艾瑞、DCCI、Alexa等是相对靠谱渠道。还有其他的方法,如通过参加行业展会,同行交流等渠道获取竞争对手信息,这里不一一介绍了。竞品分析选择两个产品最好,最多三个。2.竞品分析,得出结论(选择恰当的分析方法来分析,根据分析得出结论)一般来说,比较全面的竞品分析要从用户,市场趋势,功能设计,运营推广策略等方面来。这里我们把它细化成以下几个维度,1、市场趋势、业界现状;2、竞争对手的企业愿景、产品定位及发展策略;3、目标用户;4、市场数据;5、核心功能;6、交互设计;7、产品优缺点;8、运营及推广策略;9、总结&行动点。对于移动互联网部门市场推广总监来讲,可以只关心市场部分,功能及设计这块可以忽略,如从1,2,3,4,7,8这几部分对竞品进行分析,重点关注市场数据及运营推广策略。这里拿一款移动旅游APP来说,运营数据可从下载量、用户数、留存率、转化率、活跃用户数、活跃时长等来进行竞品分析。运营及推广策略可从竞品的渠道管理来分析,如应用市场投放,移动论坛,市场活动,软文投放,社交化媒体表现等。3.根据结论,得出建议通过对上述竞品分析,可以大致得出一个比较有市场商业价值的结论。二产品定位将产品定位单独一个篇幅来讨论可见其重要性.清晰的产品定位,目标用户群定位是运营推广的基石。目标用户群分析的越透彻,越清晰,对于后期产品推广起关键性助推作用。1产品定位:一句话清晰描述你的产品,用什么样的产品满足用户或者用户市场。如:陌陌:一款基于地理位置的移动社交工具。QQ空间:一个异步信息分享和交流的平台,是QQ即时通讯工具的补充。91运营网:分享互联网产品,电子商务运营干货2产品核心目标:产品目标往往表现为解决目标用户市场一个什么问题。这个问题分析的越透彻,产品核心目标越准确。如:360安全卫士解决用户使用电脑的安全问题。微信为用户提供流畅语音沟通的移动应用。3目标用户定位:一般按照年龄段,收入,学历,地区几个维度来定位目标用户群体。4目标用户特征:常用用户特征:年龄,性别,出生日期,收入,职业,居住地,兴趣爱好,性格特征等用户技能:熟练电脑办公,外语能力强与产品相关特征:a电子商务类:购物习惯,年度消费预算等b交友类:是否单身,择偶标准c游戏类:是否喜欢3D游戏,是否有同类型游戏经验5用户角色卡片:根据目标用户群体围绕目标用户特征建立用户角色卡片。这里以一款比价APP为例,建立用户角色卡片:张三,30岁,互联网运营总监,年薪20万,已婚,居住地北京,喜欢电影,篮球,唱歌,游戏等,性格开朗,阳光,文艺青年电脑操作熟练,精通英文与产品相关特征:a喜欢网购,喜欢上的购物网站:淘宝,京东b网购年消费额在2万左右,使用信用卡购物。c在家用ipad购物,在外用手机购物6用户使用场景用户使用场景是指将目标用户群投放到实际的使用场景中,还是以上述比价APP为例,张三每天来到了万达商场某体育用品店,看到了科比二代球鞋售价1400元,顿时心动想入手,他用比价APP进行二维码扫描发现京东售价800,淘宝售价810,APP主动提示建议在京东购买,张三迅速浏览了商品的高清图片和产品说明,因为店家可以包邮,所以张三放弃了在线下购买。三推广方案1渠道推广:线上渠道A基础上线——各大下载市场、应用商店、大平台、下载站的覆盖Android版本发布渠道:推广的第一步是要上线,这是最基础的。无需砸钱,只需最大范围的覆盖。下载市场:安卓、机锋、安智、应用汇、91、木蚂蚁、N多、优亿、安机、飞流等;应用商店:geogle商店、HTC商城、历趣、十字猫、开奇、爱米、我查查、魅族商店、联想开发者社区、oppo应用商店等;大平台:MM社区、沃商店、天翼空间、华为智汇云、腾讯应用中心等;客户端:豌豆荚手机精灵、91手机助手、360软件管家等;wap站:泡椒、天网、乐讯、宜搜等。web下载站:天空、华军、非凡、绿软等iOS版本发布渠道:AppStore、91助手、pp助手、网易应用中心、同步推、快用苹果助手、itools、限时免费大全。B运营商渠道推广:中国移动,中国电信,中国联通用户基数较大,可以将产品预装到运营商商店,借力于第三方没有的能力,如果是好的产品,还可以得到其补助和扶植。市场部门要有专门的渠道专员负责与运营商沟通合作,出方案进行项目跟踪。C第三方商店:上述A类都属于第三方商店由于进入早,用户积累多,第三方商店成为了很多APP流量入口,全国有近百家第三方应用商店。渠道专员要准备大量素材,测试等与应用市场对接。各应用市场规则不一,如何与应用市场负责人沟通,积累经验与技巧至关重要。资金充足的情况下,可以投放一些广告位及推荐等。D手机厂商商店大厂家都在自己品牌的手机里预装商店,如联想乐商店,HTC市场,opponearme,魅族市场,moto智件园等。渠道部门需要较多运营专员来跟手机厂商商店接触。E积分墙推广“积分墙”是在一个应用内展示各种积分任务(下载安装推荐的优质应用、注册、填表等),以供用户完成任务获得积分的页面。用户在嵌入积分墙的应用内完成任务,该应用的开发者就能得到相应的收入。积分墙起量快,效果显而易见。大部分是采用CPA形式,价格1-3元不等。但以活跃用户等综合成本考量,成本偏高,用户留存率低。业内公司有tapjoy,微云,有米,万普等。积分墙适合大型有资金,需要尽快发展用户的团队。F刷榜推广:这种推广乃非正规手段,但是在国内非常的受欢迎,毕竟绝大部分苹果手机用户都会实用APPStore去下载APP。如果你的APP直接都在前几名的位置,当然可以快速获得用户的关注,同时获得较高的真实下载量。不过,刷榜的价格是比较高的,国内榜top25名的价格在每天1万元左右,top5的价格每天需要两万多。由于这种推广成本比较高,所以一般会配合新闻炒作一起搞,这样容易快速的出名。

为什么说好的活动运营能够使APP提高APP留存率,怎么做好活动运营才能提高APP留存率呢?

答案来源于网络1. 产品体验度:一款体验度好的APP产品,给用户一个好的印象,就能在无形之中就能拉近跟用户之间的距离,让用户在一开始就认同了你的产品;2. 产品功能:APP的功能也是一个非常重要的因素,一个功能简洁易操作的产品会让用户喜欢。3. 优质的服务和产品;如果APP的体验和功能是基础,那么APP提供的服务和产品就是核心,只有提供优质的产品或者是服务才能留住客户。4. 促销活动/互动活动:活动运营是一个催化剂,一个好的活动能够能引起用户互动,带动用户的活跃度。做APP的活动运营可以通过使用第三方的APP活动运营工具(活动盒子)来提升APP运营人员的工作效率,降低运营成本。(备注:活动盒子是为APP运营提供的一款SAAS活动运营管理工具,助力于为APP运营提升用户活跃度和留存率,提升转化率)


APP数据分析的常用指标有哪些?

①用户数据监测用户的下载、注册、浏览、点击、退出、付款等行为是进行App数据分析的基础数据来源,需要及时对这些数据进行收集、整理,如果能够借助BI工具,比如DataFocus,对这些数据进行实时展示,监测数据的变动情况就再好不过了。②广告投放效果分析有时候公司花了很大的金钱和精力去不同渠道投放广告,但往往收效甚微,没有达到预期的效果。这时候就需要对这些广告的投放效果进行一个总结分析,哪些渠道的新增用户更多、投资回报率更高、注册转化率更高?而哪些渠道的效果较差?通过对这些内容的数据分析,优化配置资源,可以将更多的资源投放到表现较好的渠道中。③App页面设计分析设计完成的App一般都会存在一个核心模块,这是开发者最希望用户到达的一个界面。借助对App内用户的行为监测,对用户后续的操作行为进行监测,计算出核心模块到达率,同时可以对App界面设计的合理性进行探究。④用户粘性分析通过广告在提升App的知名度后,我们需要做的是留住更多的用户,且最好是活跃用户。通过监测用户的活跃情况、留存率和流失率等指标的进行用户留存分析和粘性分析。流失率的变化可以直观的反应出该APP在朝好的方向发展还是不好的方向发展,可以帮助调整App的内容,迎合用户喜好。⑤用户画像分析通过对使用用户的一些基础信息的分类整理,可以对用户进行画像,定位该App的核心用户,并可以针对这些用户进行后续的研发和推广。

APP的数据分析方法有哪些?

数据分析在移动应用开发中扮演着关键的角色,它能够帮助开发者了解用户行为、优化用户体验、提升应用性能等。以下是一些常见的移动应用数据分析方法:
用户行为分析: 通过跟踪用户在应用中的行为,例如点击、浏览、购买等,来了解用户的使用习惯和兴趣。这有助于优化界面设计、提供个性化推荐和改进应用功能。
留存率分析: 留存率是指在某一时间段内用户保持使用应用的比例。通过分析留存率,可以了解用户的忠诚度和应用的粘性,从而制定用户留存策略。
转化率分析: 转化率是指用户从浏览到完成某个特定操作(如注册、购买等)的比例。通过分析转化率,可以找出用户在转化过程中的瓶颈,优化用户体验并提高转化率。
事件追踪: 在应用中埋点并跟踪特定事件的发生情况,例如点击按钮、提交表单等。这有助于了解用户在应用中的行为路径,从而优化用户体验和改进功能设计。
错误监控: 监控应用中的错误和崩溃情况,及时发现并解决问题,提升应用的稳定性和性能。
A/B 测试: 进行 A/B 测试,同时提供不同版本的功能或界面给不同用户群体,通过比较不同版本的表现,确定哪个版本更受用户欢迎和有效。
用户反馈分析: 收集和分析用户的反馈意见和评论,了解用户对于应用的满意度和不满意度,从而改进应用。
地理位置分析: 通过获取用户的地理位置信息,了解用户分布情况和地理位置对于应用使用的影响。
以上是一些常见的移动应用数据分析方法,通过这些方法,开发者可以深入了解用户行为和需求,从而优化应用,提升用户体验和用户满意度。


抖音留存率计算公式

留存率的计公式算如下用户留存率在互联网行业中,用户在某段时间内开始使用应用,经过一段时间后,仍然继续使用该应用的用户,被认作是留存用户。这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率,会按照每隔1单位时间(例日、周、月)来进行统计。顾名思义,留存指的就是“有多少用户留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%(一般统计周期为天)新增用户数:在某个时间段(一般为第一整天)新登录应用的用户数;登录用户数:登录应用后至当前时间,至少登录过一次的用户数;第N日留存:指的是新增用户日之后的第N日依然登录的用户占新增用户的比例第1日留存率(即“次留”):(当天新增的用户中,新增日之后的第1天还登录的用户数)/第一天新增总用户数;第2日留存率:(当天新增的用户中,新增日之后的第2天还登录的用户数)/第一天新增总用户数;第3日留存率:(当天新增的用户中,新增日之后的第3天还登录的用户数)/第一天新增总用户数;第7日留存率:(当天新增的用户中,新增日之后的第7天还登录的用户数)/第一天新增总用户数;第30日留存率:(当天新增的用户中,新增日之后的第30天还登录的用户数)/第一天新增总用户数


app渠道运营指标有哪些?留存率和回访率的区别是什么

下载量:指的安装包到达手机的数量,该安装包有可能是刚刚开始下载未必是完整安装包
成功下载量:指的是完整安装包达到手机的数量
安装量:指的是安装包打开后并成功安装的数量
新增:指的是APP安装在手机上后,点击并打开APP的数量
有效新增:数据统计做的细一些的APP运营会使用到这个指标,通常是第一次打开APP后的24小时以后~30天内再次打开APP的数量
活跃:活跃指标也区分为日活DAU,月活MAU,你想搞个周活跃WAU也是可以的,不同时间维度的活跃统计表明了去重的时间周期
留存率:
某天/周/月的用户在安装该App的N天/周/月之后,该App还“留存“的比例,叫做N天/周/月留存率。直白一点,只要App还在,就算做你的用户,俗话说:留得App在,不怕没VC的钱烧,就是这么一个意思。所以留存率是App运营的一个很重要指标。要注意留存率有活跃留存和安装留存的区别,这两者差距较大,分别对应与App还在被使用或者仅仅是没有卸载。

回访率:
用户在使用该App之后的N天/周/月之后,再次使用该App的比例,叫做N天/周/月回访率。一般的做法是计算用户的回访间隔和回访频率的分布,把用户划成不同的segment,然后有针对性地对产品或运营策略做改进。


如何提高用户粘性和留存?4个方法完善用户运营...

在移动互联网中,有一句话是这么说的:“万物皆工具”。每个APP就是一款工具,有娱乐工具、聊天工作、安全工具等等。用户与应用(APP)的交互体验,归根到底就是为了解决用户的某一个具体问题而存在的。但是,每一款APP的价值就真的只能是为了解决某一个/类问题吗?由于每个APP在生命周期的开始阶段都是为了解决具体问题而出现的,那么他只有在特定的场景下才会被使用,脱离这个场景时,APP将很少被打开或者被删除。正因为如此,如果希望某个APP在商业价值上有所突破,提高用户粘性和留存就是每个产品经理和设计师都需要关注的话题。当然,APP本身核心场景的功能效率性是基础与根本。一、用户粘性与留存(活跃度)的重要性作为拓展产品价值壁垒的突破点,用户粘性与留存(活跃度)的重要性不言而喻。他可以提高用户留存、打造产品生态、增加广告收益、促进企业高估值等。在同质化应用越来越多、竞争愈发激烈的情况下,大家早已认识到需要在移动互联网上有一席之地,用户粘性成为需要首先攻占的一点。互联网产品的盈利往往都是后置的,能够带来的利益是未来的一段时间通过用户服务与运营产生的,而不是像卖线下产品那样做一单赚一单,所以没有用户粘性、没有留存的APP是毫无价值的,既不会为自身带来商业回报,也不会带来投资。增加用户粘性与留存的维度很多,可以从战略层、业务层,也可以从运营市场层面,下面我们先来看看从产品本身的维度来理解粘性与留存。二、粘性、留存比运营拉新更重要很多人可能会说,增加产品活跃度,通过运营拉新即可,其实在我看来,「拉活留存」中「留存」比「拉活」要重要。粘性与留存的意思就是,大部分用户使用产品后,还会在回来,也就是说这个产品能不断的带给用户打开价值,不管是实用价值还是娱乐价值,这样行为的用户叫做老用户留存。而以往的一些运营活动一般是通过各种活动来拉新,通过流量成本来使更多人变成新用户。但是结合来看,如果产品没有价值,新用户就不能变为老用户,拉新就变得比较乏力鸡肋。很多数据都清晰的表明,留住一位老用户的成本,会远低于获取一位新用户的成本,而且运营活动又是高成本行为,真正做好产品本身的价值输出,将会是一本万利的事情。三、分析产品的能力和根本属性说到提高用户粘性和留存的设计策略,需要先从认识下应用的交互属性,认识他们与用户的关系。从应用的能力来讲,应用能够满足的需求是多样的,能够满足某单一需求的深度也各不相同。举例来说,社交类应用,最浅层的即短信APP、电话APP,这也是最狭义的社交工具,发展到现在,体验变得多元化多维度,社交的交互方式有语音、视频、共享位置、甚至说“表情包互怼”。从信息交互的角度来理解应用属性的话,可以将应用分为两大类,双向信息交互与单向信息交互。双向信息交互指的是应用给用户提供工具,用户也会提供信息反馈给应用,例如照片编辑、视频剪辑、文章排版,这类应用有天然的工具内容化的潜质,可以后续考虑工具内容化来进行价值拓展。相对应双向信息交互,单向的一般指用户只是用工具,并无反馈,比如天气查询、地图、安全等。双向信息交互的应用可以从内容上突破价值壁垒,单向的一般只能通过趣味化来增加和用户的交流来向内容化社交化转型。综上,所以在真正制定一个应用的留存策略时,从几个维度出发。核心功能上,关注用户场景行为,找到新老用户、非活跃用户与活跃用户的行为差异,挖掘真正影响留存的因素。功能与体验拓展上,可以拓展需求池,即满足核心场景的情况下,寻找联动场景需求;也可以对原功能模块进行深挖,探索体验多元化、多维度。可以从信息交互的角度来看,工具内容化、社交化等都是留存的好选择。1.针对活跃用户与非活跃用户的做行为特征分析通过数据或者用户访谈的方法进行分析,找到「产品功能点-用户行为特征-用户留存/活跃度」的正相关关系,当正相关的关系很高时,可以找到正在影响活跃度的行为特征以及产品功能点,接着进行简化功能、提高曝光率、信息前置等办法,是可以提高用户活跃的转化的。理论上在做产品规划的时候就需要将各项买点数据定好,以方便后期分析用户与APP发生的所有交互行为,这种分析有助于产品/设计师发现用户的留存问题。一般找到影响留存的关键指标后,可以进行A/Btest来进行进一步验证,来看看是否这些关键因子能否有效的影响用户关注度以及用户留存。2.拓展需求池,延长服务价值链拓展需求池不是指随意地在应用中累加功能,市场/竞品有啥功能我就加啥功能。APP是因为需求才被创造,存在即为了解决这一刚性需求。正是这一刚性需求的场景会带来百分之百的用户活跃度,所以在这个基础上可以去挖掘关联场景,甚至去置换同领域已经在满足的类似刚需。关联场景需要注意的一个点是,可以引发用户场景化联想,例如外卖APP延伸出的跑腿服务,就让人很容易记住它,再比如地图APP延伸出打车功能,也是对自身服务设计链条的一个补充拓展,符合用户心理预期,好记好联想。当进行需求池拓展后,应用可以满足的需求越多,用户打开的次数与时间也就变高了。3.场景工具趣味化对单一场景功能的深度挖掘上,可以往趣味性这个方向去思考。工具趣味化这种设计策略一般是运用在需求单调,信息交互量小频次低的功能模块中,加入趣味性交互是希望打破用户与应用单向信息交互的壁垒,让互动性上来。【这里可以适当引入用户长大体系的思路】,例如通过一些超快捷的小游戏与用户交流,同时积累积分,包装体验成果,吸引用户下一次再来玩或者进行分享。例如美团中的趣味性游戏设计-袋鼠快跑,兼具趣味性和实用性:趣味化还可以增加用户对于这个应用的「场景化印象」,场景化印象是用户拉活留存的有力保证,当下一次遇到类似的场景,用户就可以主动想起来这个功能。4.产品生态内容化针对那些存在天然内容积累,双向信息交互的应用,内容化是最好的选择。内容化其实是社交化的另一种体现,相当于连接人与人之间的信息工具。如超级APP美图秀秀,如果用户只是用来美颜,想必可能只会在外出拍照的时候才会被较多使用,需求总量有一定瓶颈。但是美图秀秀有着大量用户输入信息的特性,此时可以考虑价值拓展,内容型价值输出。内容从美妆护肤修图切入,教育用户熟悉这个领域,陪着用户长大,形成粘性。内容化/社交化其实有一个很好突破的切入点,就是周报/月报,甚至说之前被支付宝带火的年度账单(年报),这样和用户自身密切相关的内容,自然无障碍的成为最吸引流量的一个爆点。综上而言,对于一款需要提升用户粘性、留存与活跃性的APP,可以先从APP属性出发,做好核心价值的体验设计,再从拓展需求池、核心功能趣味化、应用生态内容化三个维度去做突破,最终实现产品的价值延伸与拓展,达到商业目标。我们可以把用户运营体系,看做一棵开枝散叶的大树,它其中的每一个部分都为这棵大树提供着必要的“光合作用”,即营养的输入,去维持这棵大树的正常生命运转。我们开始运营一个产品的时候,需要提前制定出一些用户运营规则文档。包括组织运作的所有文件化的运作规则、为完成目标所设定的相应组织,以及与之相关的外部接口等,是一个完整的过程体系,从输入经过具有相应规则的过程的打磨,变为组织存在的输出,保证了组织的延续和发展,更好的让工作有章可循。4个方法完善用户运营体系:一、用户信息体系建立这里的用户信息是个大概念,从营销投放开始,用户的来源、用户目的、用户基本信息(年龄、性别、地区等)和用户的消费信息等等,都需要去做分类整理。用户的来源不仅可以看出你的活动和投放渠道是否达到了预期效果,并且对于通过这个渠道过来的用户,你可以明确到这个用户喜欢那种类型的活动,或者对哪些关键词感兴趣,从而形成的转化。用户的基本信息如果利用好,你的存量用户的复买能力可以大大提高,降低转化成本,并且提高用户间的口碑传播效果。用户基本信息是一个无穷无尽的宝矿,随着互联网技术的迭代,我们可以逐渐将用户信息这座冰山挖掘出来。二、用户等级体系建立不管你的互联网平台是通过内容还是产品变现,用户都是根本,给用户不同的权益和服务才能让用户更加忠实于你的产品。用户等级的建立是对于人们的攀比心理,或者是用户希望获得更高级别服务的一种需求。更多的来说,是提升用户对你的产品的一个认可的高度调节。低级别的用户如果认可你的产品,他会尽力去完成提升等级的各个要求。建立用户等级体系,首先需要根据产品去制定用户不同级别,可以获得的权益。就跟游戏一样,高级别的玩家攻击力、防御力、血量等就会比低级别的玩家要有一定优势。用户发现了这种优势差别以后,就会想尽办法去完成你所布置的任务或者门槛,提升自己的等级。然后用户运营人员可以根据不同等级用户,制定不同的升级攻略、活动等,让用户活跃起来。此时的运营人员心里要十分明白,你想通过不同等级的用户获得什么?是带来更多的收益?还是能够帮助你管理?还是提供内容?三、用户激励体系建立为什么要建立用户激励体系?这个问题我想不难回答,作为一名用户运营人员,你一定不希望看到你的用户只完成一次消费,或者一次发表内容。我们高成本引来一个新用户完成首次交易行为或者内容产出,一定想让这个用户能够持续不断地为自己做出贡献,用户每多做一次贡献,你的新客成本就会降低一些。你的激励一定是让用户有欲望去贡献或者付出,那就要从用户的需求本质出发去制定你的激励体系。1.用户定位在职场中我们最常见到的公司激励有两种,一种是对于销售的激励,也就是奖金,销售没成交一单都会有相应的提成比例,这种是最简单的激励,现在很多公司已经将销售的提成做成一套复杂又完善的体系。把奖金提成分成若干阶段,比如:单笔销售1万元和10万元,提成比例不同,月度、季度或者年度完成10万,100万或是1000万的业绩,都会有额外的提成,这样一来销售人员永远是被提成比例所牵动,为了得到更多奖金会不断的提升业绩。另一种是人力资源经常使用的一种激励措施,就是招聘介绍奖励,招到合适的人员对于公司来说一直是很大的问题,HR即使有三头六臂也很难招到符合各个岗位职能的人员。因为最重要的一个瓶颈就是——HR对于其他部门的工作内容和专业知识并不是都能把握,如果一个HR上能懂开发,下会画原型,左能做运营,右可卖产品,前能做设计,后还能算做账本,那请把这个人介绍给我。HR通过一个简单的激励就可以避开这个瓶颈,将事情化繁为简,通过不同部门的在职人员介绍,技术介绍技术人员,运营介绍运营人员,相同部门的然最了解该岗位人所需要的能力。HR只要做的就是,面试应聘人员自己这块需要了解的即可。我们常见的积分等级奖励只不过是冰山一角,对于不一样的产品,不是每种激励方式都一样的。我们需要根据产品的定位和业务不同,而从用户角度出发,解决用户需求的差异,真正的用户激励方式在执行中同一种方案不一定在执行中都一样,不过如何解决用户激励这个问题,其实还是有一定的思路。在做用户定位之前,我们必须明确,我们定位用户的目的是什么?目的就是激励用户,避免其他用户的消极举动为产品带来毁灭性的灾难。比如:王者荣耀这款游戏产品,这款游戏不仅鼓励付费用户继续付费,设计出不同的收费类目。例如:皮肤,首充特有英雄奖励、道具等等,还引导不消费的玩家尽快转化成为付费用户,让不花钱的用户成为付费用户,抓住用户的虚荣和优越感心理。为了能够比别人皮肤好看,为了能够与别的用户英雄不一样,在游戏中能够获得好的战绩,王者荣耀团队可以说是将用户激励方式做的很极致。用户的定位,其实就是在为产品用户分类做一个用户维度画像。对于自己的产品,什么样的用户可以正确推动产品的前行,他们在产品中作为什么样的位置,能够为产品带来什么样的价值,明确了不同的用户定位,我们再构建用户激励体系的时候就可以更加准确的切入要害。2.什么样的用户可以被激励做完用户定位以后,从产品出发,好好思考产品的商业模式核心价值是什么。分析用户做出哪些动作是可以为产品提供价值的,这些用户需要被激励?哪些用户的动作又是为产品带来坏处的,这些用户需要被惩罚或者被优化。所以说激励体系不能一味去奖励用户,而对给产品带来不好影响的用户也要做出相应的惩罚。比如:今日头条的赏罚分明的做法就是,不定期会公示涉嫌抄袭内容的头条号,处罚结果不是被禁言就是被封号;另外对于原创度高的头条号内容会推送给大量的用户,阅读量每达到一个阶段,就可以获得相应金额的奖励。这么做其实是在鼓励大家继续原创,一方面避免抄袭对原创者的打击,我们一定都还记得很多歌手和音乐人,对百度和一些音乐产品平台,在盗版音像制品方面的风波。盗版抄袭的内容在很大程度上对于原创者是一个心理上的打击。另一方面对于原创者的肯定,原创内容如果很高,今日头条会展示给很多在线用户,这样就增加了阅读数量,也就意味着,原创者可以获得一定程度的现金奖励。3.如何激励用户才能对产品有益激励方式我们常见的有用户行为的约束空间、等级、积分、物质奖励或者是现金奖励。在针对自身产品我们需要思考人性,用户对于虚荣心和利益更看重哪一方面?用户对于发言的约束和等级更倾向于谁?在这里我不得不提到人性,有哪些方面是我们可以利用的:色欲、贪婪、懒惰、虚荣、傲慢、窥探等。对应不同的人性特点,我们可以制定出不同的用户激励方案。这第三方面是落地执行很重要的一步,我们只有充分认识到产品和用户的关系,才可以准确的制定出激励体系。用户需要精神层面的满足,还是物质层面,亦或者是对于产品的依赖,我们就可以做出一套非常完美的用户激励体系。用户激励体系的建立不是一个运营部就可以弄出来的,他不仅需要产品的工作,也需要运营各部分的配合,对于整个产品的定位、规划、执行、收集数据、优化、完善等每一个环节,再构建用户激励体系之后,我们就可以把这套体系形成闭环,不断优化完善。激励体系从用户注册的一步开始就可以渗透了。外卖配送软件,新注册用户首单可享受免配送费,之后每交易一次都可以获得随机价格的现金券,这个方式就让用户每次下单都会知道自己会得到优惠,虽然金额随机,但是用户不会在意金额,在意的是每次都会优惠不同价格的惊喜。天猫时不时的就发抵扣券,让用户一次一次的疯狂,其实激励最直接的方式就是这种对于金钱上的刺激,这也是这类产品都在用这种作为激励的一种方式。但是对于激励体系来说,这种方式要想周全,如果你做一个满减活动,一定要算好价格,比如:你的平台产品都是39元、49元和59元这种价格参加活动,那我建议的方式就是满199元、299元或者399元减多少的策略,这样你总能多卖出一件产品。对于UGC类的平台产品,用户的激励体系则是要激励他去提供优质内容,并且做好用户间的互动激励。这类产品的用户分为三种:第一种用户是对于那些喜欢发表看法的写手,他们喜欢对自己的专业领域或者一些实事发表自己的看法,或者一些干货;第二种用户是媒体,他们需要通过各个渠道去建立自己的曝光和树立权威;第三种是企业,创始人这种,他们需要一个平台去介绍宣传自己的产品。四、用户问题体系建立用户问题可以是用户对产品的建议,可以是投诉,也可以是根据数据分析用户习惯来获得,问题体系建立一方面是为了更好的迭代自己的产品,用户就是最好的产品经理;另一方面,对于交易型的平台产品,可以收集整理作为Q&A话术,并且客服人员可以了解到每个用户之前的记录,来确定这个用户的属性(是否经常会投诉?性格如何?是不是难缠的用户?)。建立用户问题体系,需要注意的是:你的产品是哪一种类型,根据产品方向,我们要圈定自己用户可能会提出的问题,和提出问题的途径,以及反馈给用户的渠道。还要明确自己收集用户问题以后的部门流程分配,如何解决问题,处理进度,优先级(紧急不重要、重要不紧急、紧急重要)等。举个例子:用户投诉了一个产品功能上的问题,客服人员通过后台或者既定的流程体系,将问题分类到产品或者运营(根据公司架构而定),在产品或者运营接到这个BUG以后,在通过各部门的问题处理流程,来解决这个问题,并通过运营奖励方式或者客服关怀形式来反馈给用户。用户会体会到这个平台的工作效率(专业性)和对用户的重视程度,用户会将自己的体会,在和亲人、朋友或者同事茶余饭后之际分享。一个小小的举动,在没有付出较高成本的同时,一方面解决了产品的问题,另一方面还可以增加用户忠诚度和口碑美誉度,这种方式的用户运营,大家何乐而不为呢?我们可以把用户运营体系,看做一棵开枝散叶的大树,每一个部分都为这棵大树提供着必要的“光合作用”,即营养的输入,去维持这棵大树的正常生命运转。明天咱们再看一下其他的!

如何提高app用户的留存和活跃

一般从这几个方面考虑:

1、善于引导

引导从而激活用户的活跃很重要。用户使用你的产品是有原因的,可能是一时的好奇兴起,也有可能是周围的还有在使用,以及好友的推荐、广告等。几个原因中好友在用是有吸引力的。产品可以将用户好友的情况适当地提示,扩大使用某项功能的用户圈子,让更多的用户参与。在话题、兴趣类型的社交产品中,这样的方式转化率会比较高;

2、功能上下功夫

目前的应用市场上,app开发同质化现象严重。想要让用户在众多同类产品中选择你且保留使用,那必须得有亮点,带给用户不一样的体验或是服务。为此,app的功能上要有创新且能让用户解决需求。如一个通讯类应用,用户需要通话清晰、视频聊天、多人沟通等。有点类似于追求别人没有的,而我有的感觉;

3、采取游戏、奖励机制

为了能让用户留下,用户的粘性高一些。可以适当地采用一些签到、成长级别、称号荣誉等来满足用户的虚荣心。类似于游戏,当用户达到某种级别就会有相应的奖励。比如积分、商品兑换、抽奖、获得优惠券等。还有一些当用户完成后分享得到红包的奖励,这个对普通用户有很大吸引力。不过这样的方式不是好的选择。毕竟所有的补贴都是在烧钱留用户。保守且有长久价值的还是通过产品的优势留住用户。


CP运营必读 APP留存率多少才合格

  Facebook平台流传出留存率“40–20–10”规则,规则中的数字表示的是次日留存率、第7日留存率和第30日留存率。规则所传达的信息如下:  如果你想让游戏的DAU超过100万,那么新用户次日留存率应该大于40%,7天留存率和30天留存率分别大于20%和10%。    另外,下图是来源于Talkingdata的2014年11月游戏APP的日次留存率数据,可以看到,游戏APP的平均次日留存仅仅为30%左右,所以,当一款游戏的次日留存能到40%,真的可以恭喜开发者!

APP用户留存率低的原因有哪些?

1.随着APP开发门槛越来越低,以及APP市场饱和度的不断增高,APP产品的同质化就非常严重。这时候就需要决策者在开发前,为自己的APP产品做好定位。
2.产品本身而言,产品上线之初是否足够完善、用户使用是否流畅、产品体验(功能、界面UI等)是否达到用户满意等等,都是影响一个APP产品用户流失的重要因素。
3.所谓用户服务,说白了其实也是一种应用内的运营。也就是结合APP产品的实际情况,来给到用户一些激励机制,只有你的产品对用户有价值了,用户才会持续不断使用。app怎么样推广
4.PUSH过多,没有合理进行消息push,如果内容再不走心就会导致用户反感,直接卸载。
5.其他方面还包括,APP内容更新缓慢,比如资讯类APP,还有内容质量差以及竞争对手的出现等都会导致你的APP产品用户流失。


App运营:怎么分析活跃用户和留存用户

App每天的用户量都是在不断变化着的,或增加或减少,如果App运营人单独只看每日活跃用户数,是很难发现问题的本质的,所以通常会结合活跃率和整个APP的生命周期来看,这里说的活跃率是指活跃用户/总用户,我们通过这个比值可以了解你的用户的整体活跃度,但随着时间周期的加长,用户活跃率总是在逐渐下降的,所以经过一个长生命周期(3个月或半年)的沉淀,用户的活跃率还能稳定保持到5%-10%,则是一个非常好的用户活跃的表现,当然也不能完全套用,得看看是什么产品并根据产品特点来看。
  同时留存用户和留存率通常反映了不同时期获得的用户流失的情况,分析这个结果往往是为了找到用户流失的具体原因,具体又分以下几个指标来看:
  次日留存:因为都是新用户,所以结合产品的新手引导设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因,通过不断的修改和调整来降低用户流失,提升次日留存率,通常这个数字如果达到了40%就表示产品非常优秀了。
  App周留存:在这个时间段里,用户通常会经历一个完整的使用和体验周期,如果在这个阶段用户能够留下来,就有可能成为忠诚度较高的用户。
  App月留存:通常移动APP的迭代周期为2-4周一个版本,所以月留存是能够反映出一个版本的用户留存情况,一个版本的更新,总是会或多或少的影响用户的体验,所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新是否对用户有影响。
  App渠道留存:因为渠道来源不一,用户质量也会有差别,所以有必要针对渠道用户进行留存率分析。而且排除用户差别的因素以后,再去比较次日,周留存,可以更准确的判断产品上的问题。
  其实只要App运营们能够不断完善自己的应用并不断创新,这个App应用一定会活的长长久久,用户也会越来越多,赚钱当然就不用说了。


如何让app用户留下

  让app用户留下的方法是:

  1、聚焦强需求,提供内容价值,帮助用户做决策

  存活下来并且活得很好的低频APP,他们都找到了用户的强需求,但即使抓住了用户的强需求,也并不意味着能够粘住用户,市场上的佼佼者通过提供内容价值,帮助用户节省时间,做出最佳的决策,从而获得用户的青睐。

  2、提供工具价值,扩展APP应用场景

  对用户的需求及行为流程的分析,在满足核心消费场景(如投简历、购买旅游产品)之外,额外提供工具,拓展产品的应用场景覆盖面,让用户在更多的场景访问和使用APP,提升用户粘性。

  3、提供社交价值,打造圈子

  细分行业APP本身汇聚具有共同关注点的用户,互相之间具有共同沟通的话题,通过提供平台,帮助用户打造圈子,通过社交关系粘住客户。


App运营:怎么留住用户

一、推广前先干点脑力活
APP推广前总是要去思考点什么的吧,湿妹认识许多做APP推广的,经常聊天时都会说到烧脑。没错,APP推广是一个烧脑子的活,市场分析、数据分析、用户分析、竞品分析等,往往都是半天实战,半天分析。那做为APP推广员要分析点什么呢?前期我们不用分析太多,分析太多反而容易造成思维混乱。主要分析三个方面:
用户分析、产品分析、竞品分析

二、推广中以精准化为目的
湿妹认为,要想留住用户,首先你得找对用户。这是一个很简单的道理,产品是卖家具的平台,而推广来的用户是想买书的,你说怎么能留住用户?靠产品?这时候用户属性与产品属性是两条平行线,没有交汇点啊!哪怕产品做到完美无缺,用户该走还是会走,因为产品不符合这类用户的需求。
记住,用户是为需求而来。
既然说到推广以精准化为目的,那么必先要了解线上的一些推广渠道,啥贴吧、论坛等这里就不多说了,直接上效果比较快速的一些渠道,如图。

推广渠道有很多,这里不过是列举了几个例子。大家针对产品属性选择最适合自己APP的推广渠道才是王道,什么叫适合自己的渠道呢?能带来高质量用户的渠道便是适合自己的渠道。
三、推广后以留住用户为目标
下面就是最重要的一步了,用户来了如何留住用户。湿妹有几个非常简单的办法。我们来看看下面的几点。

1、及时回应用户反馈信,PC端散发APP良性信息
这一块要随时监督用户评论时的信息,APP官网用户留言,PC端网络舆情监控。在自主散发良性信息时,对于用户留下的负面信息与建议都要及时的回应。做好一这点的好用有两点:
第一点:温暖用户,让用户感受到你是在意他的,当然这也是博取用户好感的一种方式,用户感受到这份温暖时,好感就会被嫁接到APP上。
第二点:触及潜在用户,当潜在用户发现目标用户的反馈行为得到响应时,或是看到运营人员留在网上的良性信息时,这部分潜在用户就有可能被转换。
2、确保APP向用户准确不断的提供价值
什么是有价值的内容?湿妹发现有些许运营小伙伴把价值内容等同于产品推广,就是推送的消息全是产品广告这类的,拜托,如果我也是你的用户,不烦才怪。湿妹理解的有价值的内容有以下几点。
第一点:就是对用户有用的内容。(包括但不限于天气情况、爱情指数、幸运日等)
第二点:用户感兴趣的内容
第三点:能引起用户共鸣的内容
第四点:能引用户互动的内容
3、搭建互动社区,去用户去交朋友
产品微信群有建吗?有的运营汉子会跟湿妹说,姑娘啊!~~我喊破喉咙一天也没几个用户进微信群。这时候就要准备话术了,比如《扫码进群抢红包,另有神秘女神等着你》,当然这里只是湿妹简单的举了一个例子,反正大开脑洞,总能想出一条吸引用户关注的话语的。
把大量用户集中在微信群,以社区形式存在,只是互动的第一步。
第二步是将用户标签化,厦门的用户、北京的用户、上海的用户、80后用户、90后用户……随后再将标签相同的用户加到相应的微信群,这有啥有好处呢?好处就是,让用户之间有话说,让用户与用户亲近感起来,这样即时运营不在,他们也能活跃的交流。
第三步,那就是线下聚会了,不管是啥目的,一起跑步也好,一起吃饭唱歌也罢,反正巧立个名目与用户一起线下聚聚总没错。