魔兽世界 德拉诺飞行成就 我号是直升100的 我不知道先从哪里做任务啊？ 我把影月谷的任务做完了
去其他地图接所有普通和日常任务，解锁德拉诺飞行需要完成所有德拉诺的任务地图的任务和各种成就、声望，具体如下：1、成就一：探索德拉诺。想要解锁飞行，必须完成“德拉诺探险者”全部成就。玩家只需要在过任务期间，将德拉诺所有未知区域跑一遍，就可以达到成就条件。2、成就二：宗师级财宝猎人。作为古老的上古星球之一，德拉诺埋藏着无数先知留下的宝藏。从纳格兰草原，到戈尔隆德，再到神秘影月谷;从霜火岭，到阿兰卡峰林，再到塔拉多，这些地方散落着超过200个以上的神秘宝藏，可以获得要塞物资、装备、玩具、材料等等珍贵物品，甚至可以获得大量经验。3、成就三：德拉诺的博学者通过一步一步跟着剧情走下来，很快成为了学识渊博的德拉诺旅行者。当每个区域的故事主线被亲眼见证，“德拉诺的博学者”成就也如期而至。4、成就四：保卫德拉诺玩家踏入德拉诺星球，将与毁灭之锤、先知维纶一起，阻止邪恶钢铁军团摧毁美丽的德拉诺星球。当“七雄”通过先进科技使兽人一步步迈入邪恶深渊时，玩家必须完成每个区域的日常任务，突袭钢铁部落营地，阻碍邪恶计划施展。5、成就五：声望崇敬完成以上成就，玩家还要解锁三个塔纳安丛林的新阵营声望(先知之手(联盟)/沃金之锋(部落)，觉醒教派和刃牙追猎者)，只需要达到崇敬即可。当完成以上所有任务需要时，就可以学习飞行了。扩展资料魔兽飞行等级和要求1、骑行等级要求角色在20级的时候可以学习到初级骑术，使用坐骑后提升60%的速度。40级时学习中级骑术，可以提升100%的速度。60级之后可以学习高级骑术，使用飞行坐骑后提升150%的速度。70级时学习专家级骑术，使用飞行骑术提升280%的速度。80级时学习大师级骑术提升310%的速度，最高速度就是310%了。2、各大陆飞行东部王国、卡利姆多、深岩之洲，外域，诺森德，潘达利亚等区域的飞行，需达到60级到主城找飞行训练师学习高级骑术。
ff14幻想药怎么获得 最终幻想14幻想药怎么用
唔，我所知道的幻想药目前的获得途径主要有：
1、商城购买，70软一瓶，200软三瓶。
2、积分商城兑换（除非你积分多到用不完），55w左右1瓶。
3、陆行鸟礼物站，有三个月满足累计充值100元点卡或累计购买三张月卡。
4、16年春节出了个买鞭炮抽奖的活动，幻想药在奖品之列（不知道17年有没有）。
至于怎么用嘛，在背包里点使用之后，返回选择角色界面就可以重置角色了。顺带一提，这个机会是你不捏人就一直存在的，就是你可以喝完药以后一直不重新捏，可以用原来的样子登录游戏，不影响正常玩，直到你重新捏那个提示才会消失。唔，可能说的不太清楚，就是不用担心下线重新上就白喝药了。
以上，有啥没提到的欢迎补充，也欢迎追问~
如果满意我的回答请选择采纳哟(＾U＾)ノ~YO
FGO空之境界100个任务及奖励汇总一览
FGO空之境界100个任务及奖励汇总一览自上线以来获得广大玩家的喜爱，那么FGO空之境界100个任务及奖励汇总一览还有哪些有趣的玩法，一起来跟小编看看FGO空之境界100个任务及奖励汇总一览的相关攻略吧~ Fate Grand Order空之境界100个任务及奖励汇总由铁骨网小编为大家带来，FGO国服空之境界联动活动3月13日正式开启，此次空之境界活动有着大量的任务需要玩家去完成，下面来看看FGO空之境界任务大全吧！ FGO空之境界任务大全 这就是小编为大家带来的FGO空之境界任务大全，更多精彩内容请关注铁骨网。
FGO空之境界活动全任务奖励介绍
FGO空之境界活动全任务奖励介绍自上线以来获得广大玩家的喜爱，那么FGO空之境界活动全任务奖励介绍还有哪些有趣的玩法，一起来跟小编看看FGO空之境界活动全任务奖励介绍的相关攻略吧~ Fate Grand Order空之境界联动全任务奖励一览由铁骨网小编为大家带来，命运冠位指定空之境界联动活动中，玩家一共有100个任务需要完成，那么活动的任务有哪些？奖励是什么？下面一起来看看fgo空之境界联动任务大全把！ 这就是小编为大家带来的fgo空之境界联动任务大全，更多精彩内容请关注铁骨网。
python 进程池当一个进程报错时，别的进程有影响吗
Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，你只需要定义一个函数，Python会替你完成其他所有事情。
借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。
1、新建单一进程
如果我们新建少量进程，可以如下：
import multiprocessing
import time
def func(msg):
for i in xrange(3):
print msg
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
p = multiprocessing.Process(target=func, args=("hello", ))
p.start()
p.join()
print "Sub-process done."12345678910111213
2、使用进程池
是的，你没有看错，不是线程池。它可以让你跑满多核CPU，而且使用方法非常简单。
注意要用apply_async，如果落下async，就变成阻塞版本了。
processes=4是最多并发进程数量。
import multiprocessing
import time
def func(msg):
for i in xrange(3):
print msg
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
for i in xrange(10):
msg = "hello %d" %(i)
pool.apply_async(func, (msg, ))
pool.close()
pool.join()
print "Sub-process(es) done."12345678910111213141516
3、使用Pool，并需要关注结果
更多的时候，我们不仅需要多进程执行，还需要关注每个进程的执行结果，如下：
import multiprocessing
import time
def func(msg):
for i in xrange(3):
print msg
time.sleep(1)
return "done " + msg
if __name__ == "__main__":
pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
result = []
for i in xrange(10):
msg = "hello %d" %(i)
result.append(pool.apply_async(func, (msg, )))
pool.close()
pool.join()
for res in result:
print res.get()
print "Sub-process(es) done."1234567891011121314151617181920
2014.12.25更新
根据网友评论中的反馈，在Windows下运行有可能崩溃(开启了一大堆新窗口、进程)，可以通过如下调用来解决：
multiprocessing.freeze_support()1
附录（自己的脚本）：
#!/usr/bin/python
import threading
import subprocess
import datetime
import multiprocessing
def dd_test(round, th):
test_file_arg = 'of=/zbkc/test_mds_crash/1m_%s_%s_{}' %(round, th)
command = "seq 100 | xargs -i dd if=/dev/zero %s bs=1M count=1" %test_file_arg
print command
subprocess.call(command,shell=True,stdout=open('/dev/null','w'),stderr=subprocess.STDOUT)
def mds_stat(round):
p = subprocess.Popen("zbkc mds stat", shell = True, stdout = subprocess.PIPE)
out = p.stdout.readlines()
if out[0].find('active') != -1:
command = "echo '0205pm %s round mds status OK, %s' >> /round_record" %(round, datetime.datetime.now())
command_2 = "time (ls /zbkc/test_mds_crash/) 2>>/round_record"
command_3 = "ls /zbkc/test_mds_crash | wc -l >> /round_record"
subprocess.call(command,shell=True)
subprocess.call(command_2,shell=True)
subprocess.call(command_3,shell=True)
return 1
else:
command = "echo '0205 %s round mds status abnormal, %s, %s' >> /round_record" %(round, out[0], datetime.datetime.now())
subprocess.call(command,shell=True)
return 0
#threads = []
for round in range(1, 1600):
pool = multiprocessing.Pool(processes = 10) #使用进程池
for th in range(10):
# th_name = "thread-" + str(th)
# threads.append(th_name) #添加线程到线程列表
# threading.Thread(target = dd_test, args = (round, th), name = th_name).start() #创建多线程任务
pool.apply_async(dd_test, (round, th))
pool.close()
pool.join()
#等待线程完成
# for t in threads:
# t.join()
if mds_stat(round) == 0:
subprocess.call("zbkc -s",shell=True)
break